Simultaneous Localization And Mapping,简称SLAM，通常是指在机器人或者其他载体上，通过对各种传感器数据进行采集和计算，生成对其自身位置姿态的定位和场景地图信息的系统。SLAM技术对于机器人或其他智能体的行动和交互能力至为关键，因为它代表了这种能力的基础：知道自己在哪里，知道周围环境如何，进而知道下一步该如何自主行动。它在自动驾驶、服务型机器人、无人机、AR/VR等领域有着广泛的应用，可以说凡是拥有一定行动能力的智能体都拥有某种形式的SLAM系统。当然工厂巡检机器人、IDC数据机房巡检机器人也必须具备这个基本的能力。

目前机器人SLAM主要的两种形式是：基于激光雷达的SLAM(激光SLAM)和基于视觉的SLAM(Visual SLAM或VSLAM)，这一节先讲述激光雷达的SLAM。

激光雷达的工作原理与雷达非常相近，以激光作为信号源，由激光器发射出的脉冲激光，打到周围障碍物上，引起散射，一部分光波会反射到激光雷达的接收器上，根据激光测距原理计算，就得到从激光雷达到目标点的距离，脉冲激光不断地扫描目标物，就可以得到目标物上全部目标点的数据，用此数据进行成像处理后，就可得到精确的三维立体图像。

激光雷达采集到的物体信息呈现出一系列分散的、具有准确角度和距离信息的点，被称为点云。通常，激光SLAM系统通过对不同时刻两片点云的匹配与比对，计算激光雷达相对运动的距离和姿态的改变，也就完成了对机器人自身的定位。

图1，激光SLAM的地图构建(谷歌Cartographer[1])

激光雷达距离测量比较准确，误差模型简单，在强光直射以外的环境中运行稳定，点云的处理也比较容易。同时，点云信息本身包含直接的几何关系，使得机器人的路径规划和导航变得直观。

目前比较主流的室内行走机器人（如IDC机房巡检机器人，工厂巡检机器人等）几乎都采用这种导航定位方法。业界著名的激光雷达厂家有美国Velodyne、德国西克、日本北阳等。国内也有好几家低成本方案的激光雷达厂家，如浙江蓝海、深圳镭神等等，尽管性能和进口产品相比还有不少差距，但是价格却只有进口品牌的20%左右。再要求不太严格的一些场合还是物有所值的。

        璞数技术推出的DH01室内机器人定位导航方案就是以激光雷达SLAM为主要算法，同时还辅助以融合IMU和RGBD深度摄像头传感器。这套DH01方案，即使对于没有定位导航和ROS机器人知识的普通用户也是可以快速上手的。若感兴趣，请点击链接查看详情 http://www.yzrobot.cn/robot-SLAM.php